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随着智能视频监控系统技术的不断进步,AI智能识别监控系统已经深入到各行各业中。智能跌倒监测监控系统也是近年来推出的新的应用场景。它广泛被应用在各地的养老院、商场、学校等场景中。通过智能跌倒监测监控系统可以识别出监控区域中人员倒地事件,管理方可以在极端的事件内进行救治,防止事件进一步恶化。
智能跌倒监测监控系统的原理是通过机器视觉分析技术实现对监控画面内容的分析和识别。前期通过大量的实际案例素材对算法模拟进行训练,最终实现对跌倒事件的精准识别。真正做到事前预警,事中常态检测,事后规范管理,将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务中解脱出来。
相较传统的监控系统需要人工盯守来说,智能跌倒监测监控可以24小时自动识别监控区域中的跌倒事件。一旦发现异常系统自动抓拍现场音视频图像发送到管理后台,后台工作人员不需要在众多的监控画面中凭借肉眼搜索,只需要在平台有异常事件推送时进行人工审核,确定事件等级并按照相关预案处理即可。智能跌倒监测监控系统不仅大大缩短了跌倒事件被发现的时间,同时也给救治留出来充足的反应时间。
智能跌倒监测监控常被作敬老院防老人跌倒预警系统。跌倒智能检测系统对指定区域进行全天24小时不间断实时检测,当监测到老人摔倒时,系统将立刻通知工作人员,同时,若登记了家属信息,系统还会立刻反馈情况给家属,家属也能随时调取摄像头画面,实时观察老人的情况。智能跌倒监测监控也可以用在商场、学校等场景中,针对顾客摔倒、小孩跌倒等情况进行24小时监测,实现及时发现及时就医,避免出现更糟糕的局面。